今日の声に、
耳をすませよう。

こえ日和の使い方

1日1回を目安に、同じ端末・マイク・距離・静かな環境で「おはようございます」と自然に話してください。6秒以内で自動停止します。ファイル解析も利用できます。品質チェック後に任意の自己申告を添えて保存します。

何を測っているの？

• 声の高さ（Hz）：60〜500 Hzを対象に、YIN方式の正規化差分から基本周波数を推定。有効なフレームの中央値です。
• 抑揚の幅（半音）：声の高さの90・10パーセンタイルの比から 12 × log₂(P90 / P10) を計算します。
• 相対的な音量（dBFS）：有音フレームのRMSから 20 × log₁₀(RMS) を計算。デジタル信号の最大振幅1が0 dBFSです。騒音計のdB SPLではありません。
• 発声の長さ（秒）：RMSが max(0.008, 最大フレームRMS × 0.12) 以上のフレームを有音として数えます。40 ms窓・20 ms間隔、16 kHzモノラルで解析し、重なりを補正します。言語や発話内容の認識はしません。

品質チェックと限界

無音、有音0.6秒未満、絶対振幅0.99以上のサンプルが0.5%以上、有効な高さのフレームが15未満または有音の45%未満、抑揚18半音超の場合は比較と基準への追加を保留します。測れない値は「測定できず」と表示します。雑音や音楽を声と誤認する場合や、音割れを見逃す場合もあります。声域が対象範囲外の方も安定して測れないことがあります。品質チェックは完全ではありません。

自分の基準との比較

比較対象より前の「普段どおり」の有効な記録から、別々の直近14日分を選択します。同じ日は最後の1件を採用し、各特徴量の中央値を基準にします。対象自身、対象と同じ日の記録、未来の記録は除外します。日付は利用端末のローカル日付で判定します。過去の結果は現在残っている記録から再計算します。

5日分未満では比較しません。差が次のいずれかに達したら「いつもの声との変化が見られます」と表示します：高さ2半音以上、抑揚2半音以上、音量6 dB以上、発声の長さ30%以上。差の表は高さをHz、長さを秒で表示します。これらの日数・閾値は未検証のMVPルールで、医学的に確立した条件ではありません。

自己申告と音声の違い

疲れ・ストレスは0〜4の任意の自己申告です。未回答は未回答のまま保存し、0と区別します。疲労・ストレスの推定モデルは未搭載です。声の変化を疲労・ストレスの証拠と断定せず、気づきのための記録として利用してください。医学的な診断は行いません。

保存とプライバシー

日時、特徴量、基準指定、自己申告とメモ、および記録の識別子・品質判定・計算方式を、このブラウザーのlocalStorageに保存します。生の音声は解析中だけメモリーで扱い、保存・外部送信しません。アクセス解析や外部AIはありません。同意状態も端末に保存します。

暗号化やログイン保護はありません。共用端末では他の利用者に見られる可能性があります。ブラウザーデータの消去やプライベートブラウズの終了で記録が失われることがあります。別の端末・ブラウザー・公開先URLとは同期しません。必要に応じてJSONを書き出してください。履歴の個別削除・全件削除は確認後に行います。全件削除でも同意設定は残ります。

これから検証すること

疲労・ストレス推定を追加するには、参加者の同意を得た縦断的な音声・妥当な自己申告尺度の収集、端末・環境・話し方の影響評価、参加者ごとに分離した外部検証、公平性・再現性・誤判定の評価が必要です。合成音声での周波数検証は、健康状態の推定精度の検証ではありません。